L’intelligenza artificiale (AI) consente alle macchine di apprendere dall’esperienza, adattarsi a nuovi input ed eseguire compiti come gli umani. La maggior parte degli esempi di intelligenza artificiale di cui si sente parlare oggi, dai computer che giocano a scacchi alle auto a guida autonoma, si basano in gran parte sull’apprendimento profondo e sull’elaborazione del linguaggio naturale.
Utilizzando queste tecnologie, i computer possono essere addestrati per eseguire attività specifiche elaborando grandi quantità di dati e riconoscendo modelli nei dati.
Il termine intelligenza artificiale è stato adottato nel 1956, ma oggi è diventato più popolare grazie all’aumento dei volumi di dati, agli algoritmi avanzati e ai miglioramenti nella potenza di calcolo e nell’archiviazione.
Le prime ricerche sull’intelligenza artificiale negli anni ’50 hanno esplorato argomenti come la risoluzione dei problemi e metodi simbolici. Negli anni ’60, il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti ha mostrato interesse per questo tipo di lavoro e ha iniziato ad addestrare i computer a imitare il ragionamento umano di base. Ad esempio, la Defense Advanced Research Projects Agency (Darpa) ha realizzato progetti di mappatura stradale negli anni ’70 e Darpa ha prodotto assistenti personali intelligenti nel 2003, molto prima che Siri, Alexa o Cortana fossero nomi comuni.
Questo primo lavoro ha aperto la strada all’automazione e al ragionamento formale che vediamo oggi nei computer, compresi i sistemi di supporto alle decisioni e i sistemi di ricerca intelligenti che possono essere progettati per integrare e aumentare le capacità umane.
Sebbene i film di Hollywood e i romanzi di fantascienza descrivano l’intelligenza artificiale come robot simili a umani che conquistano il mondo, l’attuale evoluzione delle tecnologie di intelligenza artificiale non è così spaventosa o altrettanto intelligente. Invece, l’intelligenza artificiale si è evoluta per portare molti vantaggi specifici a tutti i settori.
Come viene utilizzata l’intelligenza artificiale
Ogni settore ha una forte domanda di risorse di intelligenza artificiale, in particolare sistemi di risposta alle domande che possono essere utilizzati per l’assistenza legale, le ricerche dei pazienti, la notifica dei rischi e la ricerca medica. Altri usi dell’intelligenza artificiale includono:
Le applicazioni di intelligenza artificiale nel settore grafico e tecnologico
L’applicazione dell’intelligenza artificiale nel campo della progettazione grafica ha un grande impatto a diversi livelli, come ad esempio:
- Fotoritocco. Utilizzando complessi algoritmi di intelligenza artificiale, molti processi sono facilitati per il miglioramento di immagini e fotografie (riconoscimento di colori, forme e modelli di progettazione per applicare correzioni automaticamente, perfezionamento dei bordi dell’immagine basato sull’intelligenza artificiale, anteprima del motivo…).
- Generazione di idee. Molti designer utilizzano algoritmi AI per generare idee che possono essere utilizzate per sviluppare progetti più complessi (ad esempio, per generare una serie di loghi inserendo una serie di dati e utilizzare i risultati per lavorare su un design finale).
- Progettazione grafica per la pubblicità. L’intelligenza artificiale ha un grande impatto nel settore grafico focalizzato sulla pubblicità. Grazie all’intelligenza artificiale, è possibile utilizzare strumenti per creare annunci e banner più accattivanti per un profilo utente specifico, tenendo conto dei suoi gusti e delle sue esigenze.
- Ricerca di risorse. Nella ricerca di risorse grafiche, anche l’intelligenza artificiale gioca un ruolo fondamentale nell’accedere a ciò che si sta realmente cercando (cosa che possiamo apprezzare nei complessi algoritmi che i diversi motori di ricerca utilizzano per offrire risultati più vicini all’intenzione di ricerca). .
- Creazione di immagini. L’intelligenza artificiale applicata alla progettazione grafica per la generazione di immagini è un’area molto interessante. Consiste nel fornire all’IA una serie di caratteristiche sull’immagine da generare al fine di ottenere diverse alternative generate secondo i criteri dell’algoritmo stesso. Questi tipi di strumenti sono sempre più sofisticati e consentono la generazione di immagini di grande impatto e originalità.
Perché è importante l’Intelligenza Artificiale?
L’intelligenza artificiale automatizza l’apprendimento e la scoperta ripetitivi attraverso i dati. È diverso dall’automazione robotica basata su hardware. Invece di automatizzare le attività manuali, esegui attività computerizzate frequenti e ad alto volume in modo affidabile e senza fatica. Per questo tipo di automazione, la ricerca umana è ancora fondamentale per configurare il sistema e porre le domande giuste.
L’intelligenza artificiale aggiunge intelligenza ai prodotti esistenti. Nella maggior parte dei casi, l’intelligenza artificiale non verrà venduta come applicazione autonoma. Invece, i prodotti che già utilizzi saranno potenziati con funzionalità di intelligenza artificiale, proprio come Siri è stato aggiunto come funzionalità a una nuova generazione di prodotti Apple. Automazione, piattaforme conversazionali, bot e macchine intelligenti possono essere combinate con grandi quantità di dati per migliorare molte tecnologie a casa e al lavoro.
L’intelligenza artificiale si adatta attraverso algoritmi di apprendimento progressivo per consentire ai dati di fare la programmazione. Trova struttura e regolarità nei dati in modo che l’algoritmo acquisisca un’abilità: l’algoritmo diventa un classificatore o predittore. Pertanto, proprio come l’algoritmo può imparare a giocare a scacchi, può anche imparare quale prodotto consigliare online.
L’intelligenza artificiale analizza più dati e dati più approfonditi utilizzando reti neurali che hanno molti livelli nascosti. Costruire un sistema di rilevamento delle frodi con cinque livelli nascosti era quasi impossibile alcuni anni fa. Tutto ciò è cambiato con un’incredibile potenza di calcolo e Big Data. Sono necessari molti dati per addestrare i modelli di deep learning perché apprendono direttamente dai dati.
L’intelligenza artificiale raggiunge un’incredibile precisione attraverso reti neurali profonde, cosa che prima era impossibile. Ad esempio, le tue interazioni con Alexa, Ricerca Google e Google Foto sono tutte basate sul deep learning e diventano sempre più precise man mano che le utilizziamo.
Ma… Dovremmo avere paura dell’intelligenza artificiale?
Quando si sente parlare di intelligenza artificiale , qualcuno potrebbe tornare alle scene del famoso film “Terminator“. Dove le macchine prendono il controllo del mondo sostituendo l’essere umano, o in “Matrix” dove gli umani vengono usati come batterie per generare elettricità per l’intelligenza artificiale.
La paura di sentirsi spiazzati dalle macchine non è qualcosa di tipico di questo decennio. Dall’inizio della rivoluzione industriale e dall’introduzione delle macchine nelle fabbriche, si è pensato che potessero eventualmente sostituire l’essere umano.
Il termine intelligenza artificiale è presente ormai da qualche anno nel mondo tecnologico. Ciò che differenzia il cervello umano è la sua capacità di “pensare” o prendere decisioni basate sulle emozioni.
Attualmente, con l’impressionante sviluppo di software, applicazioni e dispositivi “intelligenti”, la tecnologia ha assunto un certo grado di intelligenza, grazie a questa intelligenza artificiale.
La recente introduzione di applicazioni come Chatgpt e aziende dalle infinite risorse economiche dedicate esclusivamente allo sviluppo dell’intelligenza artificiale le sue possibili ramificazioni. Si è supposto che ci troviamo di fronte a una vera e propria competizione per la creatività e il pensiero dell’essere umano.
È possibile che l’intelligenza artificiale possa “pensare” per gli umani? Dovremmo essere preoccupati?
Sarebbe decisamente molto prudente sottovalutare l’impatto dell’intelligenza artificiale oggi e ciò che potrebbe ottenere in un futuro non troppo lontano. Né sarebbe irragionevole immaginare città intelligenti dove, solo per citare un esempio, trasporti e servizi di base potrebbero funzionare in autonomia, garantendo maggiore efficienza e sicurezza. Tutto questo controllato da un’unità centrale basata sull’intelligenza artificiale. La sfida consisterebbe nel controllare i possibili rischi associati.
Verrà sicuramente il momento in cui l’essere umano dovrà decidere quanto potere e quanto autonomia rimarrà nelle mani di questa cosiddetta intelligenza artificiale.
Ha detto Elon Musk uno dei fondatori della società OpenAI “L’intelligenza artificiale sarà presto più intelligente di qualsiasi essere umano. Deve essere regolamentato e potrebbe diventare uno dei maggiori rischi della società”